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“數字種植專(zhuān)家”來(lái)了！看兵峰如何實(shí)現畝產(chǎn)效益輕松提升
隨著(zhù)數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，我國農業(yè)正加速向以數據為核心驅動(dòng)力的4.0時(shí)代轉型升級。農業(yè)農村部《全國智慧農業(yè)行動(dòng)計劃（2024—2028年）》出臺后，為農業(yè)現代化擘畫(huà)了更清晰路徑，推動(dòng)農業(yè)生產(chǎn)從“經(jīng)驗主導”向“數據賦能”跨越式發(fā)展。
農業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè)，對國家糧食安全、社會(huì )穩定和經(jīng)濟發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。然而，當前農業(yè)發(fā)展面臨諸多挑戰，其中最突出的痛點(diǎn)在于：
1、資源與環(huán)境雙重制約：有限的土地、水、勞動(dòng)力等資源以及生態(tài)環(huán)保的要求使得與資源和環(huán)境緊密相關(guān)的農業(yè)需要加快轉變生產(chǎn)方式；
2、成本與價(jià)格的雙重擠壓：農業(yè)生產(chǎn)需要投入的成本不斷升高，農產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格卻存在一定上限，導致生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益不高；
因此，應用數字技術(shù)發(fā)展智慧農業(yè)成為解決當前農業(yè)困境的關(guān)鍵路徑。
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應用落地：兵峰數字的農業(yè)大數據實(shí)踐
農業(yè)本身具備天然的大數據屬性，與其相關(guān)的氣象、土壤、地形、地貌、時(shí)間以及作物生長(cháng)等數據共同構成了龐大的數據集，兵峰從這些數據基礎中挖掘出了讓農業(yè)生產(chǎn)更“智慧”的解決方案。
數據驅動(dòng)，精準決策
從數據獲取方式來(lái)看，目前兵峰自有農業(yè)數據主要來(lái)源于兩個(gè)方面：
一方面，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設備實(shí)時(shí)捕捉農田數據，例如利用衛星遙感、無(wú)人機、傳感器等技術(shù)手段，獲取土壤墑情、作物長(cháng)勢、病蟲(chóng)害情況等農情信息，為農業(yè)生產(chǎn)管理提供精準支持；另一方面，來(lái)自市場(chǎng)的數據，如農產(chǎn)品實(shí)時(shí)價(jià)格、供需動(dòng)態(tài)等，為市場(chǎng)分析和經(jīng)營(yíng)決策提供了重要依據。通過(guò)整合這些多源數據，兵峰能夠更全面地洞察農業(yè)生產(chǎn)全鏈條，助力農業(yè)實(shí)現高效、可持續發(fā)展。
AI賦能，智能種植
AI技術(shù)是推動(dòng)農業(yè)大數據實(shí)現價(jià)值的關(guān)鍵。在作物環(huán)境數據的基礎上，兵峰構建多款作物生長(cháng)模型，以“數字種植專(zhuān)家”的形式為農業(yè)生產(chǎn)提供智能化指導。例如：
· 基于實(shí)時(shí)氣象、土壤和作物生長(cháng)數據，預測作物生長(cháng)趨勢；
· 識別病蟲(chóng)害風(fēng)險，提供最佳灌溉施肥時(shí)機；
· 幫助農民科學(xué)決策，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)量和品質(zhì)；
這種技術(shù)與數據的深度融合，不僅提升了農業(yè)生產(chǎn)的效率，也為智慧農業(yè)的市場(chǎng)化推廣奠定堅實(shí)基礎。
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成果落地：從數據到效益的全鏈條閉環(huán)
兵峰目前已實(shí)現數據全鏈條貫通，作物模型作為數據產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)交易，成功實(shí)現變現，同時(shí)在農業(yè)生產(chǎn)“耕、種、管、收、銷(xiāo)”五個(gè)維度提供數據支撐，服務(wù)作物覆蓋主糧、設施農產(chǎn)品、地區特色單品種等多種類(lèi)型，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量，使農業(yè)每畝每年的盈利可輕松增加。
通過(guò)為政府、企業(yè)、新型農業(yè)經(jīng)營(yíng)主體及農戶(hù)提供從種植生產(chǎn)到市場(chǎng)銷(xiāo)售的全流程支持，兵峰不僅推動(dòng)了農業(yè)生產(chǎn)的數字化轉型，也為農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的提質(zhì)增效和可持續發(fā)展提供了有力保障。這種從數據到應用、從技術(shù)到市場(chǎng)的閉環(huán)模式，正在為智慧農業(yè)的規?；茝V注入新動(dòng)能。
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